NVIDIA DLAA, video oyunlarında kenar yumuşatmayı iyileştirmek için yapay zeka kullanan bir teknolojidir. DLSS (Deep Learning Super Sampling) ile aynı işlem hattını kullanır, ancak DLSS’nin görüntü yükseltme yönünü kaldırır. Bu, DLAA’nın daha düşük performans maliyetiyle daha iyi görüntü kalitesi sunmasını sağlar.
DLAA, video oyunlarında yaygın olan “pürüzlü kenar” sorununu çözmek için tasarlanmıştır. Pürüzlü kenar, düşük çözünürlükte görüntülenen nesnelerin kenarlarında görülen keskin çizgilerdir. DLAA, yapay zeka kullanarak bu çizgileri yumuşatır ve görüntüyü daha doğal ve akıcı hale getirir.
DLAA, aşağıdaki adımları izleyerek çalışır:
- Oyunun düşük çözünürlüklü bir versiyonu oluşturulur.
- Bu versiyon, hareket vektörleri, derinlik tamponları ve parlaklık/parlaklık bilgileri gibi oyunun diğer verilerine eklenir.
- Bu veriler, yapay zeka algoritması tarafından analiz edilir.
- Yapay zeka algoritması, yüksek çözünürlüklü görüntünün nasıl görünmesi gerektiğini tahmin eder.
- Bu tahmin, düşük çözünürlüklü görüntüye uygulanır.
DLAA, DLSS’ye göre birkaç avantaj sunar. Birincisi, DLAA daha düşük performans maliyetiyle çalışır. İkincisi, DLAA daha doğal ve akıcı bir görüntü kalitesi sunar. Üçüncüsü, DLAA daha geniş bir yelpazedeki oyunlarda kullanılabilir.
DLAA, şu anda aşağıdaki oyunlarda desteklenmektedir:
- A Plague Tale: Requiem
- Baldur’s Gate 3
- Call of Duty Modern Warfare II
- Call of Duty Warzone 2.0
- Chorus
- Crime Boss: Rockay City
- Cyberpunk 2077
- Deep Rock Galactic
DLAA, video oyunlarında kenar yumuşatmayı iyileştirmek için etkili bir teknolojidir. Daha düşük performans maliyetiyle daha iyi görüntü kalitesi sunarak, oyunculara daha keskin ve daha doğal görünen oyunlar sunar.
